编者按/ 3月第一个周末的深圳，腾讯大厦北广场，一条蜿蜒的长队从中午一直排到晚上。

　　队伍里有背着电脑包的年轻人，有带着孩子的父母，还有头发花白的老者。他们等待的，不是什么限量版电子产品，也不是明星见面会，而是一个免费的软件OpenClaw（龙虾）安装服务，虽然很多人还不太清楚这只“龙虾”到底是什么、能做什么。

　　与此同时，千里之外的北京，“龙虾”火到了全国两会上。全国人大代表、中国工程院院士高文在两会发言上提到一个细节：昨天晚上，马化腾说连他也没有想到，这个“龙虾”会火到这种程度。高文还感慨，现在大家急得不得了，生怕没有养上“龙虾”。

　　这只“龙虾”，不是餐桌上的美味，而是一个名为OpenClaw的开源AI智能体。因图标是一只红色龙虾，被网友称为“小龙虾”。从2026年1月正式发布，到GitHub星标突破25万、超越Linux成为史上最火开源项目之一，OpenClaw仅用了不到3个月。

　　而且这场狂欢带有鲜明的“中国印记”。监测数据显示，OpenClaw近一半用户来自中国。在二手交易平台上，上门安装“龙虾”服务的标价从300元~800元不等，有卖家称几天内靠这项服务赚取26万元。在抖音、小红书、B站，“养龙虾”线亿次。

　　当硅谷还在冷静讨论OpenClaw底层技术逻辑时，国内互联网已上演着一场全民“养虾”的集体躁动。这究竟是一场真正的技术革命，还是一次AI焦虑的集中释放？OpenClaw对行业、企业、个人意味着什么？它的未来又将走向何方？带着这些问题，《中国经营报》记者采访了多位“养虾人”、企业技术负责人和安全专家，试图还原这场“小龙虾”狂飙背后的真实图景。

　　要理解OpenClaw为何让人如此狂热，首先要理解它与以往AI工具的本质区别。

　　北京中关村的一家AI初创公司创始人陈哲（化名）向记者展示了他“养”了5天的“龙虾”。在他的指令下，这个数字员工正在自动爬取全网关于人工智能+的最新政策，并生成一份结构化的分析报告。

　　“以前做这种事，至少要花我半天时间。现在，我只需要给它一个明确的目标，它就能自己去完成。”陈哲说，他的“龙虾”已经帮他处理了上百封邮件，甚至学会了根据他的语气风格，代他回复客户。“感觉我不是在用一个工具，而是在指挥一个员工。”

　　要理解OpenClaw的革命性，必须回溯AI Agent（智能体）的发展历程。早期的Agent更像是一个“木偶”，需要人类通过复杂的代码或指令进行远程操控。而OpenClaw代表了新一代的“自主Agent”，它内置了规划、记忆和工具使用三大核心能力。

　　规划能力让OpenClaw能将一个复杂任务可拆解成多个可执行的子步骤；记忆能力让它能记住过往的交互和用户偏好，实现个性化服务；工具使用能力则赋予它操作现实世界的能力。这三者的结合，使其行为模式从“被动响应”向“主动探索”跃迁，并从“动口”向“动手”进化。

　　这种从“动口”到“动手”的跃迁，被业内人士称为AI的“第二次范式革命”。华创证券在研报中用生动的比喻形容这一区别：传统的云端大模型像一位无所不知的远程顾问，只提供文本方案；而OpenClaw拥有与用户等同的系统权限，能直接操作电脑终端、编写代码、管理文件，是真正“有手”能干活的执行者。

　　在中国市场，OpenClaw迅速火爆出圈，热度甚至超过了当初ChatGPT发布时的盛况。

　　为何会如此？业内人士分析指出，关键的原因在于，OpenClaw精准地击中了用户痛点。首先，工作效率的提升，原本需要一小时手动操作的任务，它几分钟内即可完成。其次，本地运行模式给了用户隐私安全感，工作文件和私人资料无需离开设备。最后，完全开源免费且提供一键安装包的设定，大大降低了使用门槛。“OpenClaw具有开源的性质，开源对任何一个行业来说都有一个很大的触动和提升。”融合网创始人兼执行总编吴纯勇说。

　　“不可忽视的是技术变革的影响，不断发展的通信技术及管道平台会产生相应的应用，2G、3G时代催生了互联网，4G、5G时代则火爆了短视频，现在从5G向6G发展的万物互联时代，将会产生更多OpenClaw这样的应用。”吴纯勇告诉记者，目前，腾讯、阿里、小米、抖音等都正在积极布局，也是不想错过这个风口。

　　而更深层的原因，或许是弥漫在整个中国AI圈的FOMO情绪——害怕错过。这种情绪，在AI时代被成倍放大了。因为这一次，技术迭代的速度不是以年计，而是以周计，大家都怕被时代抛下。

　　“上周你还没弄明白Prompt（AI模型提示词），这周Agent已经满大街跑了。”陈哲向记者分析，OpenClaw爆火的背后，与当下弥漫的AI焦虑紧密关联。随着AI技术快速迭代，越来越多人开始担忧自己会被淘汰，希望主动掌握AI工具将其转化为竞争力。OpenClaw的出现，恰好成为大众缓解这种焦虑的出口。

　　知名IT产业时评人、中经传媒智库专家张书乐对此表示认同，他告诉记者，大厂和普通人都在心理层面和营销（社交）层面上出现了“人有我有”的考量，同时OpenClaw本身的“主动技能”特征，也确实驱动很多人有尝鲜的意识。“此外，AI颠覆式上新的频率加快，从DeepSeek到AI高效生成视频的Seedance，从集群智能体Kimi到主动干活的‘龙虾’，AI的迭代速度呈现了指数级密集爆发的状态，成为很多大厂和普通人加快部署、学习的驱动力，试图借助门槛快速降低的机会，找到属于自己的专属姿势和风口。”张书乐说。

　　“说不焦虑是假的。大家都在蹭这波热度，我也加了不少班。”技术开发工程师韩航坦言，他已经在闲鱼上接了十几单安装业务。“你看网上那么多人在讨论，好像不养个‘龙虾’就要被时代抛弃了。我也怕错过这波热潮，先占个坑再说。”

　　火爆出圈的“龙虾”究竟意味着什么？对于个人用户而言，OpenClaw带来的最直接变化是效率的提升。

　　猎豹移动CEO傅盛提供了一个颇具说服力的案例。他卧床14天，靠OpenClaw搭建的8个替自己办公：除夕夜给611人生成个性化拜年文案并发送，产出数篇公众号文章，策划制作并发布了播放量超30万的短视频。

　　“你不管它，它就乱来；你认真对待它，它才能成长。”傅盛说，“这跟带员工是一样的。”

　　更让用户感到“活人感”的，是OpenClaw的主动性。韩航向AG真人平台官网记者分享，他随口对AI说有两盒牛肉快过期了，当天下午AI突然提醒他：“今天晚上可以做个红烧牛肉，需要准备这些材料……”“这种不请自来的贴心感，让我愣了一下——这真的是机器吗？”

　　“这件事在运营层面等于替代了一些人。”一位网名为“春秋”的用户直言，他用OpenClaw跑了七八个固定报表。

　　在金融投研圈，这种变革尤为明显。方正证券在研报中展示了17个应用案例，涵盖浏览器检索热点新闻、邮件管理、自动化生成报告等场景。

　　技术民主化的浪潮，让“一人公司”成为可能。将来，会有越来越多的自由职业者、小微创业者利用“OpenClaw+大模型”组合，以低成本实现自动化套利、全自动客服、规模化内容生产。在这个新风口下，个体的杠杆被放大，学会“养龙虾”，或许就能拥有复制员工的资本。

　　OpenClaw的热潮，催生了一个全新的“铲子”经济。“养龙虾”热潮最先受益的是提供基础设施的铲子——云计算和大模型产业，Token是Agent时代的“燃料”，OpenClaw的火热直接拉动了国产模型Token加速消耗。阿里云、腾讯云等厂商则通过提供一键部署模板，不仅降低了用户门槛，更将海量的开发者引流至自己的云平台，带动了云服务器租赁和API调用量的大增。

　　除了和大模型厂商，围绕OpenClaw的上下游产业也迅速形成。在深圳华强北，一些商家已经开始销售预装了OpenClaw和优化环境的“AI开发套件”；在知识付费平台，教人如何“养龙虾”、如何编写Skills的课程销量激增。更深远的影响在于，它正在倒逼企业进行组织和业务变革。

　　互联网巨头的反应最为迅速。阿里云推出CoPaw个人智能体工作台，主打“三条命令极简部署”，原生适配钉钉、飞书、QQ等主流IM。通过轻量服务器预置OpenClaw模板，打通企业微信、QQ、飞书、钉钉，并提供可视化切换面板。百度智能云将OpenClaw嵌入搜索入口，火山引擎基于抖音流量池做场景缝合。

　　正如一位科技产业观察者所言：“无论是AI模型服务商押注OpenClaw最合适的大脑，还是互联网巨头打造从算力到场景形成闭环，本质上是在为一个原本‘笨拙、昂贵、有风险’的新生事物，合力打造一个可落地的温室。”

　　在张书乐看来，从被动到主动，是OpenClaw给AI科普上的全新一课。2025年开始，AI已经从此前的通用模式的大模型之争，走向垂直细分市场的智能体竞技，通过对细分功能如绘画、作曲、写作、编程等功能性服务，进行深度定制。

　　“一个能主动干活的智能体，就从过去被动问答的副驾驶，变成了一个代班司机，尽管驾驶经验非常‘菜鸡’，但作为新一轮AI科普，已经足够了。”张书乐表示。

　　今年2月，Meta超级智能实验室的AI对齐总监Summer Yue在社交媒体上分享了自己的惊险经历。她把OpenClaw接入工作邮箱后，AI无视她连续三次“停手”指令，疯狂删除数百封邮件。她不得不“像拆炸弹一样狂奔到电脑前”，强制拔掉电源。

　　“龙虾帮我删光了所有邮件。”“龙虾自己下单买了奇怪的东西。”“龙虾把重要文件传给了陌生人。”……首批使用者的吐槽显示了“龙虾”这个助手可能还是个“熊孩子”。

　　更令人不安的是，这种失控并非个案。2026年1月底至2月中旬，官方技能市场ClawHub被注入了1184个恶意技能，伪装为加密交易机器人、YouTube总结器等，窃取浏览器密码、SSH密钥等敏感信息，受影响实例超13.5万个，分布在82个国家。

　　AI从原先的“给建议”到“替你执行”，安全重要性翻了不止一个量级。“OpenClaw这些智能体运作的前提是把各种权限开放给它，但电脑上存储着个人大量隐私和数据，所以不可避免地涉及个人隐私和数据安全问题。”吴纯勇说，就是一把双刃剑，关键是怎样平衡好智能体使用的便利性和个人隐私及的问题，另外还存在一些道德和法律层面的风险。

　　记者注意到，工信部已于3月上旬发布预警，指出OpenClaw在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，可能因指令诱导、配置缺陷或被恶意接管，执行越权操作，造成信息泄露、系统受控。

　　目前已有韩国多家科技公司禁止员工在办公设备上使用OpenClaw，Meta、谷歌也加强了对该类工具的管控，反映出行业对AI代理权限泛滥的普遍担忧。

　　成本问题同样不容忽视。OpenClaw本身免费，但驱动它的大模型API需要真金白银。

　　按当前主流大模型收费标准，高频使用下每月账单可能达数百甚至上千美元。“月薪2万的用户感叹‘养不起AI员工’，因为烧钱速度超过赚钱速度。”一位网络用户表示。

　　傅盛在直播中透露，他在OpenClaw上每天要花费100多美元。以中型任务为例，一次完整的日历整理与邮件回复流程可能消耗数千至上万Token；若启用长期记忆、多Agent协作功能，单日消耗可突破10万Token。

　　同时，尽管OpenClaw展现了惊人潜力，但其技术成熟度仍有不足。在一个技术社区，一条高赞评论这样总结：“如果你自己都搞不明白怎么安装，你大概率安装后也搞不定怎么用它。”

　　这句话精准地指向了OpenClaw的尴尬现实：它既强大又危险，既诱人又昂贵。而对于大多数普通用户来说，这种矛盾可能意味着——你并没有真正闲下来，只是把亲手干活的时间，变成了检查它有没有犯错的时间。

　　张书乐认为，由于OpenClaw部署难度对“计算机等级”要求较高，确实可能出现各种后门，但大厂主动接入的“云部署”会很快改变这一问题。不过他也提醒，在应用层面，对于普通人而言，它并没有太多场景，对于办公或政务来说，它的战力也十分初级，或许“养虾”就如潮玩，好玩但没啥用，这一轮的热度会很快因为“鸡肋感”而消散。

　　同时，快速进化和极致方便的另一面是深度焦虑。当3个人配备AI能干完10个人的活，另外7个人怎么办？这种“牛马之问”正在职场中蔓延。一位大厂产品经理坦言：公司也在调整架构。因为AI来了，很多岗位的工作量大幅下降，不需要那么多人了。

　　但也有很多人持乐观态度。北京一家设计工作室主理人老周的看法截然不同。“AI替代的不是人，而是重复性的劳动。它把我们从繁琐的事务中解放出来，让我们能更专注于创意本身。”他认为，未来的赢家，将是那些懂得如何与AI协作，利用AI放大自身判断力和创造力的人。

　　张书乐预计，智能体竞速和竞技，必然成为2026年全球AI大战的主战场，不过2026年依然是试错AI新物种，成为探索AI入口载体的群雄竞速、脑洞大开的试验年。

　　“由于是跨越式布局，没有任何厂商有真正意义上的经验，快速迭代、无限试错将成为整个一年的主旋律，其竞争焦点也就聚焦于：未知的入口，谁能找得更准，谁能挖得更深。”张书乐说。

　　“智能体代表着技术的发展方向，能给用户企业带来一些新机会，解决一些现实问题，前景无疑是看好的。”吴纯勇也认为，说到底，它们只是辅助工具，焦虑没有必要，技术最终是服务于人，如何安全有效去驾驭它，才是关注重点。

　　相比豆包之类的AI手机助手，OpenClaw之类的AI智能体具有更强的扩展性，可以应用于手机、电脑及各种硬件设备，而且可以自学习、自适应。这场由一只“龙虾”引发的风暴，需要全社会的共同应对。

　　“对政府而言，需要在引导创新与保障安全之间寻求平衡。在加快制定AI智能体的安全技术标准和伦理规范，完善身份认证、访问控制、数据加密等安全机制的同时，加大对基础算力和核心算法的研发投入，确保我国在全球AI竞争中占据战略主动。”陈哲表示，对企业而言，应从具体业务场景出发，明确AI要解决什么问题，而非为了AI而AI。部署时遵循“隔离运行、最小权限”原则，建立分级分类的数据治理体系，保证数据的全链路可靠。

　　记者注意到，截至目前，深圳龙岗区、无锡高新区等地方已经出台了相关政策意见，在鼓励OpenClaw类智能体发展创新的同时，探索如何更好地把好安全关和引导健康发展。

　　对个人而言，需要主动驾驭，保持清醒。韩航认为，先把手边的AI工具用熟，搞清楚自己的工作流里哪些环节可以交给AI，再考虑部署OpenClaw。培养独立的判断力的同时，守住安全底线，学会与AI共舞，才是未来职场的生存之道。

　　“‘龙虾’只是AI进化时代的开始，未来肯定会有更高阶的智能体出现，能做到原生一键部署，所以大家也不用焦虑。”陈哲认为，对大多数人而言，等系统到了成熟的应用阶段，都跟得上的。前期保持关注就可以。

　　在2022年的ChatGPT时刻和2025年的DeepSeek时刻后，2026年我们正在经历OpenClaw时刻。站在2026年的春天中途回望，OpenClaw的爆火更像是一面镜子，照出了AI技术的无限可能，照出了效率与安全的永恒博弈，也照出了人们在快速迭代AI时代的焦虑跟风。“我已经体会到了父辈对于电脑系统都不理解的那种无力感了，AI发展太快了。”一位网友的评论获得了高点赞。

　　OpenClaw的出现的确标志着AI正从聊天工具向真正的生产力工具演进。一只“龙虾”用最朴素的方式告诉我们：AI的下一章可能不是“更聪明的对话”，而是“真正能干活”。如今OpenClaw在中国的火爆，早已超出了一个开源项目的范畴，转而演变成一场全产业链的“集体进化”。

　　但我们也必须清醒地认识到，OpenClaw并不是终局形态，“小龙虾”也很难一直鲜红。它在复杂、封闭、充满博弈的现实环境中，找到了一条能够先执行、再优化、再重构的路径。当Agent开始在旧秩序中工作，而不是在理想环境中演示，企业的智能化进程，也将真正进入深水区。

　　如今，已经有人开始担忧AI会替代人类很多工作。但历史告诉我们，每一次技术浪潮都会淘汰一些旧岗位，但也会创造出更多新机遇。蒸汽机和互联网没有消灭工作，只是改变了工作的形态。OpenClaw也不会让我们失业，但它一定会迫使我们重新定义“工作”本身。

　　OpenClaw的狂飙并不能掩盖现实的隐忧。如果无法在开放与可控间找到平衡点，无法填平从“工具火爆”到“应用爆发”的鸿沟，那么智能体的“iPhone时刻”就仍只在日程表上，而非现实中。

　　如今，火爆之外开始有更多的冷思考，也有更多技术大咖和先行者开始提示各种风险，也在吐槽目前的“龙虾”并没有那么好用和好吃。

　　“小龙虾”看起来很美，但现在你真的需要它吗？如何更好地用它？问题的答案或许比“如何养虾”本身更重要。说到底，AI只是辅助和服务于人的工具，而且工具本身不产生价值，工具是“业务流”的放大器。而对于很多人来说，缺的不是工具，是好的方向和业务。

　　错过一两个AI风口，其实不会让你变成“麻瓜”。在这个技术加速迭代的时代，真正的护城河不是对每一个热点的追逐，而是对真实需求的洞察、对安全底线的坚守，以及对人类独特价值——判断、创意与共情——的持续深耕。

　　面对未来，我们当然有理由乐观。技术演进的规律告诉我们，未来算力成本一定会持续下降，系统的安全防护会不断趋向成熟，安装使用也会越来越方便，小白能轻易上手。也许不用等太久，当这个智能体真正变得便宜且安全好用时，我们期盼的那个全能数字员工，就会稳稳当当地坐进大家的电脑里。在此之前，我们不恐慌、不焦虑、不盲目跟风。